2023年 1. 基于电磁阻尼惯容系统的断路器减震性能研究-车兴儒 2. 基于物理驱动深度迁移学习的薄板力学正反问题研究-何展鹏 3. 基于数字孪生和深度学习的结构损伤识别-王泽宇 2022年 1. 基于无源无线传感器的螺栓松动监测研究-郑志泉 2. 基于向量自回归模型的新型快速系统识别方法研究-刘雯月 3. 基于拉索连接自平衡惯容系统的弯曲型结构减震控制研究-龚玲 4. 流体惯容系统减震性能研究-郭泰昆 5. 基于物理驱动深度学习的输流管道流固耦合振动正反问题研究-黎思维 6. 基于惯容系统的变电站支柱类电气设备减震研究-曹跃辉 7. 基于物理驱动深度学习的涡激振动问题研究-杨虎 2021年 1. 液式惯容与防倾覆滚动隔震混合控制研究-曾璟琳 2. 基于无应力贴片天线的无源形变传感器-易卓然 3. 自平衡惯容系统优化与模块化设计-濮昱 4. 基于深度学习和近场动力学的层合板冲击工况识别研究-陈豪 5. 基于韧性的消能柱-钢框架结构抗震设计与性能研究-吴雅琴 6. 拉索式惯容系统的性能分析及其优化布置研究-康建飞 2020年 1. 基于深度学习的装配式混凝土结构缺陷识别研究-赵涛涛 2. 自平衡惯容器的非线性理论模型及其验证-陈子旸 3. 基于贴片天线的无源无线位移计-管帅 4. 流体惯容系统与基础隔震的混合控制研究-王云骞 5. 自平衡惯容器的简谐振动及振动台试验研究-薛智奇
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